#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，
# 第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码：
import subprocess

print("#############进程间的通信#############")
# Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
# Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。
# 我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：
from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random


# 写数据进程执行的代码
def write(q):
    print("Process to write:%s" % os.getpid())
    for value in ['A', 'B', 'C']:
        print('Put %s to queue...' % value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())


# 读进程执行的代码
def read():
    print('Process to read: %s' % os.getpid())
    while True:
        value = q.get(True)
        print('Get %s from queue.' % value)


if __name__ == '__main__':
    # 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
    q = Queue()
    pw = Process(target=write, args=(q,))
    pr = Process(target=read, args=(q,))
    # 启动子进程pw，写入:
    pw.start()
    # 启动子进程pr，读取:
    pr.start()
    # 等待pw结束:
    pw.join()
    # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
    pr.terminate()
# 在Unix/Linux下，multiprocessing模块封装了fork()调用，使我们不需要关注fork()的细节。
# 由于Windows没有fork调用，因此，multiprocessing需要“模拟”出fork的效果，
# 父进程所有Python对象都必须通过pickle序列化再传到子进程去，
# 所以，如果multiprocessing在Windows下调用失败了，要先考虑是不是pickle失败了。

# 在Unix/Linux下，可以使用fork()调用实现多进程。
# 要实现跨平台的多进程，可以使用multiprocessing模块。
# 进程间通信是通过Queue、Pipes等实现的。
